Projektüberblick
Intelligente Empfehlungssysteme
Die online verfügbare Datenmenge ist in den vergangenen beiden Jahrzehnten rapide angestiegen, und wächst nach wie vor Tag für Tag . Obwohl sich das Internet, bestehend aus mehr als einer Billion Webseiten, zur wohl wichtigsten Informationsquelle überhaupt entwickelt hat, erschweren die überwältigende Menge an erhältlichen Daten und das nach wie vor stetig steigende Datenvolumen das Auffinden von Informationen, die für den jeweiligen User im konkreten Fall als relevant einzustufen sind: Die Suche nach Produkten, Artikeln, Dokumenten, Bildern oder anderen Daten gestaltet sich für den Benutzer mit steigendem Angebot zunehmend komplexer und zeitaufwändiger.
Empfehlungssysteme (Recommender Systems) werden dazu eingesetzt, Nutzern das Auffinden potenziell relevanter Objekte aus umfangreichen, meist unüberschaubar großen Informations- oder Angebotsmengen zu erleichtern. Im Gegensatz zu Suchmaschinen werden Objekte nicht auf explizite Anfragen des Nutzers hin angeboten, sondern durch das Empfehlungssystem auf Basis von Hintergrundinformation über die Nutzer, die Objekteigenschaften oder andere Faktoren generiert und in unterschiedlicher Form präsentiert. Empfohlene Inhalte sind zumeist kommerzielle Produkte, die dem Kunden zum Kauf angeboten werden, können aber genauso gut Aktivitäten, digitale Musik, Filme, oder gar Personenprofile sein.
iReS Media ist ein Entwickler intelligenter Empfehlungssysteme und innovativer Internet Services.